Big data en la banca de inversión
Nuestra última investigación analizó los rendimientos de las inversiones en big data para una muestra aleatoria de 714 empresas de todo el mundo, que abarca una mezcla de industrias y tamaños de empresa típicos de la mayoría de las economías avanzadas.3 Estas inversiones incluyen una gama completa de gastos en software de big data, análisis, hardware y talento de análisis de datos. Utilizamos los datos de las empresas para calcular los beneficios operativos y el valor añadido. Nuestros resultados muestran una imagen más matizada de la analítica de datos. Cuando evaluamos su rentabilidad y los beneficios de productividad de valor añadido, descubrimos que parecen ser sustanciales, similares, de hecho, a los experimentados durante períodos anteriores de intensa inversión en TI. Nuestros resultados indicaron que para producir estos beneficios significativos, las empresas necesitan invertir sustancialmente en talento de análisis de datos y en capacidades de TI de big data.4 4.Los datos fueron para el año 2013. Para el conjunto completo de conclusiones y metodología, véase Jacques Bughin, «Big data, big bang?», Journal of Big Data, enero de 2016, journalofbigdata.com.
Big data en las finanzas
Los big data describen las grandes cantidades de información que pueden ser analizadas o no, estructuradas o no estructuradas y un recurso sin explotar o un potencial dolor de cabeza para toda la gama de empresas y sectores. Los big data son demasiado grandes y complejos para ser manejados o manipulados por las medidas tradicionales de procesamiento de datos. A menudo requiere el uso de un superordenador, algoritmos complejos, aprendizaje automático o inteligencia artificial (IA) para que su uso sea práctico. Cuando se analizan, los datos pueden revelar patrones, tendencias o probabilidades útiles sobre temas que van desde la defensa del gobierno, el comportamiento de las compras hasta los resultados médicos. Lo más interesante del big data es que, si se conquista de forma eficiente, tiene el potencial de cambiar el funcionamiento de casi todos los sectores y empresas. Por esta razón, creo que también es un tema maravilloso y una posible oportunidad de inversión a tener en cuenta.
– El seguimiento de los patrones de tráfico de los consumidores en una tienda física o de los hábitos de gasto y búsqueda de compras en línea y la vinculación de esa información con los patrones de compra pueden ayudar a un minorista a dirigirse mejor al consumidor final.
Big data forbes
Osman Ali: Nos centramos en la creación de modelos de inversión basados en datos que puedan evaluar objetivamente las empresas públicas a nivel mundial a través de temas de inversión basados en fundamentos y motivados económicamente. Estos modelos han utilizado históricamente un amplio conjunto de datos específicos de la empresa, como los estados financieros disponibles públicamente, así como datos de mercado como precios, rendimientos, volúmenes, etc. Con el crecimiento y la disponibilidad de fuentes de datos no tradicionales, como el tráfico web de Internet, los registros de patentes y las imágenes por satélite, hemos estado utilizando datos más matizados y a veces no convencionales para ayudarnos a obtener una ventaja informativa y tomar decisiones de inversión más informadas.
Takashi Suwabe: Identificamos empresas sólidas con valoraciones atractivas, un sentimiento positivo y una fuerte conexión con los temas positivos que están en tendencia en los mercados. Los tipos de datos que analizamos ahora son bastante más amplios que los que utilizábamos hace 10 años. En el pasado, los ordenadores sólo podían analizar datos estructurados, o datos que son fácilmente cuantificables y organizados en una forma determinada. Las nuevas tecnologías nos permiten analizar datos no estructurados, o datos que no son tan fácilmente cuantificables. Estas innovaciones nos permiten interpretar la información de una variedad mucho más amplia de fuentes, incluyendo el lenguaje, las imágenes y el habla por primera vez.
Comercio de grandes datos
Casi todos los días se generan grandes conjuntos de datos a través de múltiples flujos de datos procedentes de una gran variedad de fuentes. El uso global de los datos está creciendo a un ritmo tremendo hoy en día. Por lo tanto, no es de extrañar que los datos se utilicen como un elemento de negocio procesable en este momento. Las empresas de todo el mundo están comprendiendo el valor de invertir en datos, ya que ofrecen muchas ventajas, como un marketing muy específico, una mejor experiencia para el cliente y procesos optimizados para llevar a la empresa al siguiente nivel.
Los datos se consideran una inversión de alto rendimiento debido a los numerosos beneficios que ofrecen. Ayudan a mantener una empresa altamente competitiva en su nicho o sector. Los ejecutivos de las empresas están explorando todas las oportunidades posibles de inversión en datos para superar a la competencia en el sector. Las empresas están aprendiendo a aprovechar los datos para descubrir tendencias de marketing y conocimientos útiles para mejorar los resultados de la empresa. Si todavía no ha invertido en datos, su competencia se aprovechará de la situación para mejorar sus resultados.
